De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

home |  vandaag |  gisteren |  bijzonder |  gastenboek |  wie is wie? |  verhalen |  contact

HOME

samengevat
vragen bekijken
een vraag stellen
hulpjes
zoeken
FAQ
links
twitter
boeken
help

inloggen

colofon

  \require{AMSmath}

Reageren...

Re: Bewijs stelling 2 Euclidische meetkunde

Als we spreken over de dichtheidsfunctie van een bepaalde distributie, wat bedoelen we daar dan precies mee?

Geeft dit gewoon aan hoe de waarden die voldoen aan deze distributie, verdeeld zijn? Als we kijken naar de normale distributie, moeten we dat dan interpreteren dat 'veel' waarden rond het gemiddelde gelegen zijn en er weinig waarden heel sterk van dit gemiddelde afwijken?

Gegeven een bepaalde dataset, welke distributie neem ik het dan best om die data te representeren? Ik veronderstel dat ik dat kan vinden met een QQ-plot?

Bedankt

Antwoord

Zie Wat is een kansverdelings- en kansdichtheidsfunctie? voor het antwoord op je eerste vraag.

Bij de tweede vraag draai je volgens mij de zaken om. Als je een bepaalde dataset hebt zal deze zijn eigen 'unieke' verdeling hebben. Vanuit deze verdeling zou je natuurlijk kunnen onderzoeken of je te maken hebt met een geometrische verdeling, binomiale verdeling, Poisson-verdeling, normale verdeling, negatief exponentiële verdeling, enz...

Gebruik dit formulier alleen om te reageren op de inhoud van de vraag en/of het antwoord hierboven. Voor het stellen van nieuwe vragen kan je gebruik maken van een vraag stellen in het menu aan de linker kant. Alvast bedankt!

Reactie:

Klik eerst in het tekstvlak voordat je deze knopjes en tekens gebruikt.
Pas op: onderstaande knopjes en speciale karakters werken niet bij ALLE browsers!


áâæàåãäßçéêèëíîìïñóôòøõöúûùüýÿ½¼¾£®©




$\mathbf{N}$ $\mathbf{Z}$ $\mathbf{Q}$ $\mathbf{R}$ $\mathbf{C}$
Categorie: Bewijzen
Ik ben:
Naam:
Emailadres:
Datum:19-5-2024